L’IA vient-elle vraiment pour votre travail ? Nous avons décidé de le découvrir.
Êtes-vous fatigué de passer d’innombrables heures à créer une stratégie de médias sociaux pour votre entreprise ? Vous êtes-vous déjà demandé ce qui se passerait si vous laissiez l’IA prendre le volant et tout planifier pour vous ? Vos résultats s’amélioreraient-ils ou diminueraient-ils ? Votre public l’aimerait-il ou s’en irait-il ?
Pour tester si l’IA est vraiment prête à remplacer les spécialistes du marketing et les stratèges des médias sociaux, j’ai décidé de réaliser une expérience. Je voulais voir ce qui se passerait si je demandais à l’IA (en particulier ChatGPT) de créer une stratégie, un calendrier et une copie de mes efforts de marketing sur les réseaux sociaux.
Voici ce que j’ai découvert.
Avant de plonger dans l’expérience, clarifions notre hypothèse. Sur la base d’expériences antérieures avec le contenu généré par l’IA, J’avais prévu que le tout Stratégie sociale créée par l’IA ne fonctionnerait pas aussi bien que celui créé par un humain.
Pourquoi? Parce que l’IA n’a pas la capacité de véritablement comprendre les subtilités de ma marque, ce qui est crucial pour créer des stratégies de médias sociaux efficaces.
Mais bien sûr, j’étais prêt à avoir tort. Hé, peut être L’IA est devenue si avancée que cela pourrait créer une stratégie sociale qui surpasserait la mienne. Serais-je heureux de reprendre les heures que je passe à me tourmenter sur les projets de médias sociaux ? Absolument.
Méthodologie
Pour tester cette théorie, J’ai utilisé ChatGPTune plateforme d’IA basée sur un réseau neuronal qui génère du texte de type humain, pour créer une stratégie de médias sociaux pour mon profil LinkedIn. Je n’ai choisi qu’un seul profil social parce que c’est mon canal le plus actif et je voulais disposer de données claires à comparer avec mes efforts normaux sur les réseaux sociaux.
Les outils que j’ai utilisés dans cette expérience sont :
- Modèle GPT-4 de ChatGPT
- Themelocal pour la planification et les analyses avancées
- LinkedIn pour des analyses simples
Le processus que j’ai utilisé est le suivant :
- Demandez à ChatGPT de suggérer une stratégie de médias sociaux pour mon entreprise.
- Demandez à ChatGPT de suggérer un calendrier de publication d’une semaine basé sur cette stratégie.
- Demandez à ChatGPT d’écrire des articles et de me suggérer des images pour exécuter le planning.
- Comparez une semaine de résultats à mes efforts sur les réseaux sociaux comme d’habitude (BAU), qui seraient basés sur une stratégie et une copie créées par l’homme.
Voici comment tout s’est déroulé.
Étape 1 : Invite
Ma première étape a été de saisir une invite dans ChatGPT, lui demandant de « agissez comme un stratège des médias sociaux» et créer une stratégie LinkedIn pour mon entreprise.
Voir mon invite initiale ci-dessous.
ChatGPT est revenu avec une stratégie simple mais, à mes yeux, efficace. Jusqu’ici, tout va bien.
À partir de là, je lui ai demandé de créer un calendrier de publication.
D’accord, pas mal.
Ensuite, j’ai demandé à l’IA d’écrire des articles pour chacun des jours et de suggérer des images pour les accompagner.
C’est là que les choses ont commencé à devenir un peu délicates. Les messages suggérés étaient vague et pas du tout adapté à ma marque. Très bien, peut-être que je ne lui avais pas donné suffisamment d’informations.
Je lui ai donc demandé de s’appuyer sur ses résultats et lui ai donné quelques exemples de mes travaux récents.
Voici ce qui a suivi.
Pas mal. Ce n’est pas quelque chose que j’écrirais moi-même. Mais au moins un pas en avant.
Étape 2 : Modification
L’étape suivante consistait à éditer. J’ai réalisé que je devais absolument réviser quelques messages car l’IA avait craché beaucoup d’idées vagues et creuses. J’ai fait cela en demandant à ChatGPT d’affiner ses résultats.
Voici à quoi ressemblait la révision du post de mardi.
« 📊 Les données montrent que l’IA transforme la création de contenu. 70 % des entreprises utilisent désormais l’IA pour générer du contenu. Plongez dans les chiffres. #AIandWriting #ContentCreationStats”
Euhrrr… quoi ? C’était incorrect. Un rapide Google a montré que près de 34 % de toutes les entreprises utilisent l’IA pour la génération de contenu. Je lui ai demandé de réviser à nouveau (en fait, trois fois) jusqu’à ce que j’aie un message précis. Pouah.
Une fois la copie terminée, j’ai remarqué le message spécifié à l’aide d’une image infographique.
J’ai utilisé Jasper.AI pour générer ceci. Mon message était :
« Réalisez une infographie avec cette statistique liée à l’IA et à la création de contenu : les données révèlent que l’IA remodèle la création de contenu, avec 34 % des entreprises utilisant désormais l’IA pour la génération de contenu.
Voici le résultat.
Parmi ces options, j’ai choisi cette image.
Quelques-uns des autres messages ont nécessité de nombreux allers-retours entre moi et ChatGPT. Même s’il s’agissait d’une expérience, je devais protéger ma marque. Les inexactitudes, les messages vagues et l’utilisation du mauvais ton n’allaient pas voler ici.
Finalement, J’ai passé trois heures à faire des allers-retours avec l’IA pour affiner ces messages. C’est généralement le temps qu’il me faut pour les écrire moi-même.
Étape 3 : Planification
Maintenant, j’étais prêt à programmer ces publications. À l’aide de Themelocal, j’ai programmé la publication des publications sur une semaine.
Heureusement, cette partie a été simple, grâce à la plateforme conviviale de Themelocal. Cela m’a pris 15 minutes. Voici les derniers articles rédigés dans Themelocal Planner.
Étape 4 : Analyser
Voici mes analyses de contenu de la semaine avant les publications générées par l’IA.
D’accord, rien de fou, mais j’ai eu une certaine interaction.
Voici mes analyses de contenu pour la semaine des publications générées par l’IA.
Grillons.
Jetons un coup d’œil à l’analyse des visiteurs. C’est avant l’IA. Pas mal.
C’est après l’IA.
Encore une fois, les grillons.
Voici mes analyses de followers antérieures :
Et après.
Vous comprenez la dérive.
Résultats
TL;DR
- La stratégie et les publications sur les réseaux sociaux générées par l’IA n’ont pas fonctionné aussi bien que mes efforts habituels.
- Il a fallu le même temps, voire un peu plus, pour créer un plan généré par l’IA.
- Les inexactitudes et les messages vagues ont dû être révisés à plusieurs reprises. Même alors, la qualité de la copie n’était pas à la hauteur de mes standards habituels.
- L’engagement des visiteurs et les clics sur le site Web ont diminué au cours de la semaine des publications générées par l’IA.
- L’IA peut être utile pour générer des idées et de l’inspiration, mais elle n’est pas prête à remplacer complètement les stratégies de médias sociaux créées par l’homme.
| Métrique | Avec l’IA | Sans IA |
|---|---|---|
| Impressions | 1 | 203 |
| Visiteurs | 0 | 26 |
| Suiveurs | 0 | 1 |
| Temps passé | 3h15 | 3 heures |
Comme prévu, les publications générées par l’IA n’ont pas fonctionné aussi bien que mes efforts habituels sur les réseaux sociaux. En fait, ils ont échoué en termes d’engagement et de portée globale.
Même si j’ai pu les planifier rapidement à l’aide de la plateforme Themelocal, il il a fallu beaucoup de temps pour peaufiner la copie et m’assurer qu’il correspond à ma marque.
Pourtant, même dans ce cas, les messages n’étaient tout simplement pas à la hauteur de mes standards habituels. Ils se lisaient comme une copie de l’IA et n’avaient pas la profondeur, les détails et le caractère unique qui les rendraient attrayants.
Quand j’ai vu les publications apparaître sur mon flux, j’ai fait défiler la page. Et je suis sûr que mes abonnés l’ont fait aussi. C’était tout simplement trop difficile de donner à l’IA les informations nécessaires pour écrire comme j’écrirais, et je pense que la qualité des messages a vraiment affecté les performances.
Que signifient les résultats ?
En conclusion, on peut dire sans se tromper que mon Les publications générées par l’IA ont échoué. Ils n’ont reçu aucun engagement et n’ont eu aucun impact sur mon visiteur ou sur le trafic de suivi.
Voici un petit aperçu des résultats de la stratégie de médias sociaux de l’IA.
1. Messages vagues et flous
Les publications générées par ChatGPT étaient souvent trop général et pas adapté à mon entreprise ou à ma marque. Cela a entraîné un manque d’engagement de la part de mon public, car il n’était probablement pas en résonance avec le contenu.
2. Inexactitudes
Comme le montre l’exemple ci-dessus, l’IA ne pouvait pas toujours fournir des informations ou des statistiques précises. Cela a nécessité de multiples révisions et allers-retours, ce qui a finalement fait perdre du temps et potentiellement nuire à la crédibilité de ma marque.
3. Manque de contact humain
Ces résultats suggèrent que même si l’IA a fait de grands progrès dans la génération de textes de type humain, il lui manque encore la capacité de véritablement comprendre les nuances de votre entreprise ou de votre marque. Cela peut donner lieu à un contenu généré par l’IA qui semble robotique et impersonnel, ce qui finit par décourager les clients potentiels.
4. Cela prend du temps
Même avec la lourde surveillance éditoriale que j’ai donnée à ces articles, les résultats étaient encore décevants pour moiet ce n’est pas quelque chose que je créerais personnellement ou que je voudrais représenter ma marque.
L’IA est toujours utile pour générer des idées, trouver l’inspiration et même générer des légendes spécifiques. Mais il n’est pas encore prêt à remplacer complètement les stratégies de médias sociaux créées par l’homme. Comme le montre cette expérience, il a fallu beaucoup de temps et d’efforts pour affiner les publications générées par l’IA et les adapter à ma marque. Cela pourrait potentiellement contrebalancer les gains de temps éventuels.
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